新刊の予約はこちら！

過去の連載はこちら

岡嶋さんの好評既刊

ChatGPTがすべてのサービスの窓口になるかも――ChatGPTの基礎知識⑮by岡嶋裕史

　危険な技術というのはある。

　物理的なやつとか、化学的なやつなどが典型的だ。

　ＧＰＴシリーズは音速を出したり、放射線をまき散らすタイプの技術ではない。なのになぜそんなに危険視されるのだろう？

ＡＩの統合

　一つには統合が期待されるからだ。

　以前の回でも触れたように、現在の技術は弱いＡＩしか生み出せていない。人間のように汎用性の高い能力を持つ単体のＡＩ（ＡＧＩ、強いＡＩ）はしばらく無理である。描画ＡＩ、法務ＡＩ、会計ＡＩなどがその分野での力を磨くに留まるだろう。

　賞賛を浴びるGPT-4 ですら言語能力のＡＩでしかない。しかし、言語は人間がそうしているように、他のさまざまな能力の核になり、互いを結ぶ役目を担える。多くの「ＡＩ」を標榜するシステムが、そのインタフェースとして言語を受け付けているのが良例である。

　描画ＡＩも法務ＡＩも言語によって指示を受け、その言語の背後にいる人間の望む振る舞いをするのだ。

　これらを結ぶインタフェースが言語であるならば、ＧＰＴシリーズ（言語ＡＩ）は他のあまたのＡＩを操れることになる（図３‐１）。

　強いＡＩを作るのは無理でも、複数の分野の弱いＡＩを言語ＡＩが統合して「中くらいのＡＩ」を作ることは可能になるかもしれない。この「中くらいのＡＩ」は私が２０２１年の年頭に出版した書籍に記した言い方だが、その予測が現実味を帯びてきた。

　この場合、言語ＡＩの重要性は極めて大きくなる。
　描画ＡＩや法務ＡＩに瑕疵（かし）がなくても、それを人間が直接使うのではなく、ＧＰＴを経由して利用するのであれば、ＧＰＴに瑕疵があると描画ＡＩや法務ＡＩの成果物がおかしくなる。車に瑕疵がなくても、運転する人が無茶をすれば車はがけから落ちるだろうし、包丁に瑕疵がなくても、使う人が殺意を抱いていれば凶器になる。それと同じである。

権力の集中

　また、ＧＰＴに権力が集まることもあるだろう。

　人間にとって描画ＡＩの使い方（第２章で実演した）を覚え、法務ＡＩの使い方を理解し、会計ＡＩの使い方を諳（そら）んじることは苦痛である。やりたくない。

　だから、手近にあるＧＰＴに自然言語で指示を発し、ＧＰＴに仲介してもらって個々のＡＩを使う方法は早晩普及するだろう。

　描画ＡＩを操るプロンプトを、少なくともへたくそな人間よりは、ずっと上手に生成できることは以前に示した通りである。

あまたのサービスの結節点に

　今はＡＩの使い方自体が揺籃（ようらん）期にあるため、ChatGPT にプロンプトを生成させて、それをコピーしてStable Diffusion へペーストするという、非生産的な手順を踏む必要があったが、いずれＡＰＩが整備されればChatGPT とStable Diffusion は直接つながる。

　ＡＰＩを整備するのが面倒であれば、互いに音声出力と音声入力に対応してもよい。今文字を使っているのを発声したり（ChatGPT 側）、認識したり（Stable Diffusion 側）するだけである。音声出力の技術も、音声入力から文字起こしする技術もすでに確立されている。

　その場合、ＧＰＴはあまたのサービスの結節点になる。

　結節点は富と力と争いを生むのだ。交通の要衝と同じだ。覇権が争われ、勝ち残った者に絶大な富と力をもたらし、敗者には搾取（さくしゅ）構造が下賜（かし）される。

　仮にＧＰＴがこの立場を獲得したとして、Ａ社をいじめたくなったらこう囁けばいい。

「あれえ？　Ａ社のサービスとはうまくつながらないなあ。プロトコルの解釈に相違があるのかな。安定した接続が難しいので、サポート対象から外すね」

　ＧＰＴを経由せずに直接Ａ社のサービスを使ってくれる忠誠度の高い利用者がたくさんいればいいが、利便性の前に忠誠心など風前の灯火である。

　グーグルのクロームで表示できないＷｅｂサイトに意味がないのと同様に、ＧＰＴと連携できないＡＩサービスは存在していないのと等価になってしまうかもしれない。（続く）